Imagej Gleitender Durchschnitt

Meinung: Was den 200-tägigen gleitenden Durchschnitt für Aktien bedeutet wirklich bedeutet CHAPEL HILL, N. C. (MarketWatch) Der Bruch des 200-Tage gleitenden Durchschnitts bedeutet, dass die Aktienmärkte großen Trend offiziell abgelehnt hat. Seine dringend, dass wir herausfinden, da der Dow Jones Industrial Average DJIA, 0,78 geschlossen letzte Woche unterhalb dieser entscheidenden technischen Ebene, und die SampP 500 SPX, 0,80 hat so gestern. In der Tat, einige technische Analysten zu brechen unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt, um das offizielle Ende eines Bullenmarktes zu sein. So, zumindest nach dieser Definition, waren jetzt in einem Bärenmarkt. (Die übliche Definition ist ein 20 oder mehr Rückgang.) Die Situation kann nicht so schlimm sein. Während Markttimingsysteme, die auf dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt basierten, eindrucksvolle Rekorde im früheren Teil des letzten Jahrhunderts hatten, sind sie in den letzten Jahrzehnten deutlich weniger erfolgreich geworden bis zu dem Punkt, dass einige offen spekulieren, dass sie nicht mehr arbeiten. In der Tat, seit 1990 hat die Börse tatsächlich besser als der Durchschnitt nach Verkaufssignalen aus dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt durchgeführt. Dies ist in der begleitenden Tabelle gut dargestellt. Verkaufssignale waren die Tage, an denen der SampP 500 unter seinen 200-Tage-Gleitfaktor abgesunken ist, nachdem der Vortag bereits über dem Niveau des Vorjahres lag. Seither gibt es 85 derartige Ereignisse. Die Renditen in der Tabelle spiegeln die dividendenbereinigte Rendite wider Gesamte Börse (wie durch Indexe wie das Wilshire 5000 W5000, 0.80 beurteilt). Nächste vier Wochen Um sicher zu gehen, bemerken Sie aus der Tabelle, dass die Aktie am 12-Monats-Horizont nach dem Verkaufssignal aus dem 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt leicht unterdurchschnittlich war. Angesichts der Variabilität der Daten erweist sich diese Renditendifferenz jedoch nicht als signifikant auf dem Konfidenzniveau, auf das sich Statistiker häufig verlassen, um festzustellen, dass ein Muster echt ist. Übrigens ist auch der Unterschied in den 26-wöchigen (sechsmonatigen) Renditen nicht signifikant. Aber die vier-und 13-Wochen-Ergebnisse sind ziemlich bedeutend. Betrachten Sie einfach das letzte Mal die SampP 500 sank unter seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt, der im November 2012 war, kurz nach den Monaten Präsidentschaftswahl. Der Aktienmarkt beinahe sofort wieder seine kräftige Rallye, und die Wilshire 5000 war mehr als 3 höher in einem Monat Zeit, 12 höher im nächsten Quartal und 32 höher im Folgejahr. Ein fast identisches Ergebnis war das Ergebnis der vorigen Zeit, als der SampP 500 im Juni 2012 unter seinen 200-Tage gleitenden Durchschnitt schlüpfte. Natürlich hat sich der Markt nicht immer so beeindruckend im Gefolge eines Verkaufssignals von den 200-Tage bewegt Aber in den letzten Jahrzehnten war dies eher die Regel als die Ausnahme. Allerdings haben die Ergebnisse vor 1990 eine andere Geschichte. Also, um festzustellen, Ihre Reaktion auf die Märkte aktuelle Verletzung der 200-Tage gleitenden Durchschnitt, müssen Sie entscheiden, ob die letzten paar Jahrzehnte sind nur eine Abweichung oder stattdessen, ob etwas mehr oder weniger dauerhaft verändert hat, dass macht das Bewegen Durchschnittlich weniger effektiv. Ein wichtiges Stroh im Wind in dieser Hinsicht ist die Forschung von Blake LeBaron, ein Brandeis University Finanzprofessor. Er stellte fest, dass bewegte Durchschnitte verschiedener Längen in den frühen 1990er Jahren nicht mehr an der Börse, sondern auch an den Devisenmärkten gestoppt wurden. Da diese beiden Märkte nicht offensichtlich miteinander verknüpft sind, würde das sonst erklären, warum bewegte Durchschnitte in beiden Fällen gleichzeitig fehlschlagen würden. LeBarons Forschung bietet Unterstützung für diejenigen, die glauben, dass der gleitende Durchschnitt Fading-Effektivität ist mehr als nur ein Zufall. Was hätte dazu führen können, dass LeBaron spekuliert, dass es der Zusammenfluss von mehreren Faktoren sein könnte. Eine große, sagte er mir, könnte das Aufkommen von billigen Online-Handel, vor allem die Schaffung von Exchange Traded Funds aller, die es viel einfacher, den Handel in und aus der Wertpapiere nach dem gleitenden Durchschnitt. Ein weiterer Faktor, sagte er, könnte die gleitende Durchschnitte Popularität sein. Da mehr Investoren anfangen, einem System zu folgen, beginnt sein Potential, den Markt zu schlagen, zu verdampfen. In jedem Fall ist es wert zu betonen, dass die hier präsentierten Ergebnisse nicht unbedingt bedeuten, waren nicht in einem Bärenmarkt. Was sie bedeuten: Wenn nun in einem Bärenmarkt, wird es aus anderen Gründen als die Verletzung der 200-Tage gleitenden Durchschnitt sein. Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Intraday Daten von SIX Financial Information bereitgestellt und unterliegen den Nutzungsbedingungen. Historische und aktuelle Tagesenddaten von SIX Financial Information. Intraday-Daten verzögert pro Umtauschbedarf. SampPDow Jones Indizes (SM) von Dow Jones amp Company, Inc. Alle Angebote sind in lokaler Zeit. Echtzeit letzte Verkaufsdaten von NASDAQ zur Verfügung gestellt. Mehr Informationen über NASDAQ gehandelte Symbole und ihre aktuelle finanzielle Situation. Intraday-Daten verzögert 15 Minuten für Nasdaq, und 20 Minuten für andere Börsen. SampPDow Jones Indizes (SM) von Dow Jones amp Company, Inc. SEHK Intraday-Daten werden von SIX Financial Information zur Verfügung gestellt und sind mindestens 60-Minuten verzögert. Alle Anführungszeichen sind in der lokalen Austauschzeit. Keine Ergebnisse gefunden Aktuelle NewsMoving-Mittelwerte - Einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatten die Preisdaten, um einen Trendfolgerindikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuordnen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die andere. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-tägigen SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese Nachlaufindikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (schlimmstenfalls). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wird als kurzfristig angesehen. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA um einen gewissen Betrag vor der Handlung zu bewegen. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyImage Intensitätsverarbeitung Die Helligkeit ist die visuelle Wahrnehmung von reflektiertem Licht. Erhöhte Helligkeit bezieht sich auf eine erhöhte Bildhelligkeit. Kontrast ist die Trennung der hellsten und dunkelsten Teile eines Bildes. Eine Kontrastzunahme führt zu dunkleren Schatten und helleren Lichtern. Steigender Kontrast wird allgemein verwendet, um Objekte in einem Bild besser unterscheidbar zu machen. Passen Sie die Helligkeit und den Kontrast mit Bild an HellnessContrast anpassen an. Um die Visualisierung des Bildes zu erleichtern. Drücken Sie die Auto-Taste, um eine intelligente Kontraststrecke auf die Bildanzeige anzuwenden. Helligkeit und Kontrast werden durch Berücksichtigung des Bildhistogramms eingestellt. Wenn Sie diese Taste mehrmals drücken, erhöht sich der Prozentsatz der gesättigten Pixel. Die Reset-Taste macht das Maximum 0 und das Minimum 255 in 8-Bit-Bildern und das Maximum und Minimum gleich den kleinsten und größten Pixelwerten im Bilder-Histogramm für 16-Bit-Bilder. Wenn die Auto-Taste kein wünschenswertes Ergebnis erzeugt, wählen Sie mit dem Werkzeug Region-of-Interest (ROI) einen Teil der Zelle und einen Hintergrund aus und drücken Sie erneut die Auto-Taste. Die Strecke wird dann auf den Intensitäten des ROI basieren. Durch Drücken der Schaltfläche Übernehmen werden die tatsächlichen Grauwerte des Bildes dauerhaft geändert. Wenn Sie nur die Bildintensität analysieren, drücken Sie diese Taste nicht. Wenn Sie es vorziehen, dass das Bild schwarz auf weiß anstatt weiß auf schwarz angezeigt wird, verwenden Sie den invertierten Befehl: Bildnachschlagetabellen Invertieren Sie LUT. Der Befehl Edit Invert invertiert die Pixelwerte selbst permanent. Ermitteln von Intensitätswerten aus einem ROI Bei der Arbeit mit einem Stack kann der gewählte ROI mit dem Befehl analysiert werden: Image Stacks Plot Z Axis Profile. Dies erzeugt eine einzelne Zahlenspalte - eine Schichtintensität pro Zeile. Die oberen 6 Zeilen der Spalte sind Details des ROI. Dadurch wird sichergestellt, dass der gleiche ROI nicht zweimal analysiert wird und Sie alle interessanten ROIs speichern können. Die Details umfassen Fläche, x-Koordinate, y-Koordinate, AR, Rundheit und Solidität des ROI. Wenn der ROI ein polylinegtfreehand ROI anstatt ein squaregtoval ist, fungiert es, als ob der ROI ein ovalgtsquare ist. Der (ovale) ROI kann wiederhergestellt werden, indem die Details eingegeben werden, die durch den Befehl Selektionswiederherstellung Selektion bearbeiten (Hotkey: Ctrl Shift E) aufgefordert werden. Die Ergebnisse werden in einem Plotfenster mit den ROI-Details im Plotfenstertitel angezeigt. Das Diagramm enthält die Schaltflächen Liste, Speichern, Kopieren. Die Schaltfläche Kopieren setzt die Daten in die Zwischenablage, damit sie in ein Excel-Blatt eingefügt werden können. Die Einstellungen für die Schaltfläche "Kopieren" finden Sie unter "Optionen bearbeiten". Empfohlene Einstellungen sind: Nicht speichern x-Werte (verhindert, dass Scheibe Zahl Daten in Excel eingefügt) und Autoclose, so dass Sie nicht haben, um die analysierte Handlung jedes Mal schließen. Dynamische Intensität vs Zeitanalyse Das Plugin Plot Z Axis Profile (das ist der Z Profiler von Kevin (Gali) Baler (gliblr bei yahoo) und Wayne Rasband einfach umbenannt) wird die Intensität eines bewegten ROI mit einem Partikel-Tracking-Tool überwachen. Dieses Werkzeug kann entweder manuell oder automatisch sein. Verwenden Sie den Befehl Bildstapel Plot Z Achsenprofil. Ermitteln von Intensitätswerten aus mehreren ROIs Sie können mehrere ROIs auf einmal mit dem Bob Doughertys Multi Measure Plugin analysieren. Die native ROI-Manager-Funktion hat einen ähnlichen Job, außer dass die Ergebnisse in sortierten Spalten nicht generiert werden. Überprüfen Sie Bobs Website für Updates. Das Multi Measure Plugin, das mit der Installation geliefert wird, ist v3.2. Öffnen Sie die konfokale Reihe und entfernen Sie den Hintergrund (siehe Hintergrundkorrektur). Erstellen Sie einen Referenzstapel für die Addition von ROIs. Verwenden Sie die Funktion Bildstapel Z-Projekt und wählen Sie den Durchschnitt aus. Benennen Sie dieses Bild etwas unvergessliches um. Öffnen Sie das ROI-Manager-Plugin (Analysetools Roi-Manager oder Symbolleistensymbol). Wählen Sie ROIs und Hinzufügen zum ROI-Manager. Klicken Sie auf die Schaltfläche Alle anzeigen, um zu vermeiden, die gleiche Zelle zweimal zu analysieren. Nachdem Sie die zu analysierenden ROIs im Referenzbild markiert haben, können Sie sie auf das Referenzbild zeichnen, indem Sie auf die Schaltfläche Moregtgt klicken und Draw auswählen. Speichern Sie das Referenzbild in den Ordner "Experimente" und klicken Sie dann auf den zu analysierenden Stapel. Klicken Sie im ROI-Manager auf die Schaltfläche Moregtgt, und wählen Sie die Multi-Measure-Schaltfläche, um alle ROIs zu messen. OK klicken . Dadurch werden Werte aus jedem Slice in eine einzelne Zeile mit mehreren Spalten pro Slice. Wenn Sie auf Alle 50 Slices messen klicken, werden alle Werte aus allen Slices und jedem ROI in eine Spalte gelegt. Gehen Sie zum Ergebnisfenster und wählen Sie den Menüpunkt Edit Select All. . Dann EditCopy. Gehen Sie zu Excel und fügen Sie die Daten ein. Überprüfen Sie, ob alles korrekt eingefügt wurde. 10. Um die ROI-Koordinaten in die Excel-Tabelle zu kopieren, muss eine leere Zeile über den Intensitätsdaten liegen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Liste kopieren. 14. Klicken Sie in Excel auf die leere Zelle oberhalb der ersten Datenspalte und fügen Sie in die ROI-Koordinaten ein. Speichern Sie die ROIs mit der Taste Multi Measure Speichern. Setzen Sie sie in den Ordner der experimentellen Daten. Die ROIs können später entweder einzeln mit der Schaltfläche Öffnen oder auf einmal mit der Schaltfläche Alle öffnen geöffnet werden. Ovale und rechteckige ROIs können einzeln aus den x-, y-, l-, h-Werten mit dem Plugins ROI ROI spezifiziert werden. Befehl. Die ratiometrische Abbildung vergleicht die Aufzeichnungen von zwei verschiedenen Signalen, um zu sehen, ob es irgendwelche Ähnlichkeiten zwischen ihnen gibt. Dies geschieht durch Dividieren eines Kanals durch einen anderen Kanal, um einen dritten ratiometrischen Kanal zu erzeugen. Diese Technik ist nützlich, weil sie für Farbstoffleckagen, ungleiche Farbstoffbeladung und Fotobleichung korrigiert. Eine beispielhafte Anwendung wäre die Messung der intrazellulären Ionen-, pH - und Spannungsdynamik in Echtzeit. Hintergrund-Subtraktion wird vor der Analyse von Zweikanal-Verhältnis-Bildern benötigt. Siehe auch die Hintergrundkorrektur. Das RatioProfiler-Plugin führt eine ratiometrische Analyse eines einzelnen ROI auf einem zweikanaligen interleaved Stack durch. Die ungeraden Slices sind Kanal-1-Bilder, und die geraden Slices sind Kanal-2-Bilder. Werden die beiden Kanäle als separate Stacks, wie z. B. Zeiss, geöffnet, können die beiden Kanäle über den Menübefehl Plugins Stacks - Shuffling Stack Interleaver interleaved (miteinander verschachtelt) zwischengeschaltet werden. Das Plugin erzeugt ein grünes Diagramm der Verhältniswerte. Ch1Ch2 ist die Voreinstellung und Sie können Ch2Ch1 erhalten, wenn das Plugin mit der Alt-Taste ausgeführt wird. Es erzeugt auch eine zweite Auftragung der Intensitäten der einzelnen Kanäle Ch1 und Ch2 sowie eine Ergebnistabelle. Die erste Zeile der Ergebnistabelle enthält Werte für x, y, Breite und Höhe des ROI. Von der zweiten Reihe abwärts ist die erste Spalte die Zeit (Scheibenanzahl), die zweite Spalte die mittlere Ch1-Intensität, und der dritte Kanal ist die mittlere Ch2-Intensität und der Verhältniswert. Der Stapel muss sein Rahmenintervall kalibriert haben, damit der Zeitwert in Sekunden liegen kann. Ansonsten handelt es sich um Slices. Das Rahmenintervall kann über den Menübefehl Bildeigenschaften für den Stapel eingestellt werden. Diese Tabelle kann in die Zwischenablage kopiert und an anderer Stelle mit dem Befehl Alle kopieren kopiert werden. Verhältnis-Analyse mit ROI-Manager 1.Subtract den Hintergrund aus dem Bild. 2. Öffnen Sie den ROI-Manager (Analysetools ROI-Manager) und klicken Sie auf die Schaltfläche Alle anzeigen. 3. Markieren Sie die zu analysierenden Zellen und fügen Sie diese dem ROI-Manager hinzu (Schaltfläche Hinzufügen oder Tastatur T). 4. Führen Sie das Plugin aus. Das Ergebnisfenster enthält den Mittelwert von ch1 und ch2 und deren Verhältnis. Jede Zeile ist ein Zeitpunkt (Slice). Die erste Zeile enthält die ROI-Details. So erzeugen Sie ein Referenzbild: Stapeln Sie den Stapel mit dem Menübefehl (Bild Stacks Z-Projekt mit Projektionstyp: Maximum). Passen Sie die Helligkeit und den Kontrast ggf. an. Wählen Sie das neue Bild aus und klicken Sie im ROI-Manager auf die Schaltfläche Mehr. Danach wählen Sie Label. Abrufen von Zeitstempeldaten Die LSM Toolbox ist ein Projekt, das auf die Integration gemeinsamer nützlicher Funktionen um das Zeiss LSM-Dateiformat abzielt, die die Nutzbarkeit von konfokalen LSM-Dateien, die in ihrem nativen Format gehalten werden, verbessern und so alle verfügbaren Metadaten erhalten. In Fidschi sind die entsprechenden Befehle: Dateiimport Zeigt LSMToolbox an, in der die Toolbox angezeigt wird, von der aus alle Befehle aufgerufen werden können und die Hilfe über Plugins LSMToolbox. Die Informationen über das Plugin anzeigt. Dieser Messwert kann über den Menübefehl Image Show Info gefunden werden. . Scrollen Sie nach unten, um die Zeit zu erhalten, die jedes Slice erworben wurde. Wählen Sie dieses Mal aus, kopieren Sie es in Excel und finden Sie die Zeit, die Sie mit dem Excel-Menübefehl Edit Replace erhalten haben. Dadurch bleiben nur die Zeitdaten erhalten. Die verstrichene Zeit kann dann berechnet werden, indem die Zeile 1 von allen nachfolgenden Zeilen subtrahiert wird. Beim Linescanning wird eine einzelne Zeile, ein Pixel in der Breite, von einem üblichen konfokalen Mikroskop anstelle eines Standard-2D-Bildes erfaßt. Dies ist in der Regel ein schneller Weg, um ein Bild zu machen. Alle Einzelpixel breiten Bilder werden dann gestapelt, um das 2D-Bild neu zu erstellen. Eine Pseudozeilen-Generierung eines 3-D (x, y, t) Bildes. Es eignet sich für die Darstellung von 3-D-Daten in 2 Dimensionen. Eine Zeile von Interesse wird gefolgt von dem Befehl: Image Stacks Reslice oder mit der Tastaturtaste gezeichnet. Es wird Sie nach der Linienbreite fragen, die Sie gemittelt werden möchten. Es erzeugt einen Pseudo-Zeilen-Stapel, wobei jede Scheibe den Pseudo-Zeilenkanal einer einzelnen Pixel breiten Linie entlang der Linie von Interesse darstellt. Durchschnitt der Pseudo-Zeilenstapel durch Auswahl von Image Stacks Z-Project. Und verwenden Sie den Befehl Average. Eine Polylinie kann verwendet werden, aber dies erzeugt nur ein einzelnes Pixel-Segment. Fijis-Standardeinstellungen gehen davon aus, dass Stapel z - series als t - series sind. Dies bedeutet, dass viele Funktionen, die sich auf die dritte Dimension eines Bildstapels beziehen, mit einem z - bezeichnet werden. Denken Sie nur daran. FRAP (Fluoreszenz-Recovery nach Photobleaching) Analyse Das FRAP-Profiler-Plugin analysiert die Intensität eines gebleichten ROI über die Zeit und normalisiert es gegen die Intensität der gesamten Zelle. Danach wird es die minimale Intensität im gebleicht ROI zu finden und passen die Erholung mit diesem Punkt im Auge. Öffnen Sie den ROI-Manager. Zeichnen Sie den gebleichten ROI und fügen Sie ihn dem ROI-Manager hinzu. Zeichnen Sie die gesamte Zelle und fügen Sie diese dem ROI-Manager hinzu. Die Normalisierung korrigiert die Bleichung, die während der Bilderfassung auftritt, und geht davon aus, dass sich die gesamte Zelle im Sichtfeld befindet. Das Plugin nimmt an, dass der größere der beiden ROIs im ROI-Manager der gesamte ROI der Zelle ist und dass der kleinere ROI der gebleichte Teil ist. Führen Sie das FRAP-Profiler-Plugin aus. Das Plugin liefert die Intensität vs Zeit-Diagramm, die normalisierte Intensität vs Zeit-Diagramm der gebleichten Bereich, und die Kurve passen. Nichtlineare Kontraststreckung Ausgleich Mit dem Menübefehl Process Enhance contrast können Sie mehr Kontrolle über Helligkeit und Kontrast einstellen. Mit einem Stapel analysiert er das jeweilige Histogramm, um die Einstellung vorzunehmen. Der Equalize-Kontrastbefehl wendet eine nichtlineare Strecke des Histogramms auf der Basis der Quadratwurzel seiner Intensität an. Gamma führt eine nichtlineare Histogrammanpassung durch. Schwache Objekte werden intensiver, während helle Objekte nicht (gamma lt1). Auch Objekte mit mittlerer Intensität werden schwächer, während helle Objekte nicht (gamma gt 1) sind. Die Intensität jedes Pixels wird auf die Leistung des Gammawertes angehoben und dann auf 8 Bits oder die Minimal - und Maximalwerte von 16-Bit-Bildern skaliert. Für 8-Bit-Bilder Neue Intensität 255 (alte Intensität255) Gamma-Gamma kann über den Process Math Gamma-Befehl eingestellt werden. Es erlaubt Ihnen, das Gamma mit der Bildlaufleiste anzupassen. Klicken Sie auf OK, wenn Sie fertig sind. Sie können die Bildlaufleiste verwenden, um den gewünschten Gammawert auf einem Stapel zu bestimmen. Es gibt auch eine Option zur Vorschau der Ergebnisse. Siehe Online-Referenz für eine Erklärung der digitalen Filter und wie sie funktionieren. Die Filter finden Sie über den Menübefehl Prozessfilter. . Mittlerer Filter. Wird das Pixel durch den Mittelwert von sich und seinen Nachbarn innerhalb des spezifizierten Radius ersetzt. Der Menüpunkt Process Smooth ist ein 33 Mittelwertfilter. Gaußfilter. Dies gleicht einem Glättungsfilter, ersetzt statt dessen den Pixelwert mit einem Wert, der proportional zu einer Normalverteilung seiner Nachbarn ist. Medianfilter. Der Pixelwert wird durch den Median von sich und seinen benachbarten Nachbarn ersetzt. Das entfernt Rauschen und bewahrt Grenzen besser als einfache durchschnittliche Filterung. Der Menüpunkt Process Noise Despeckle ist ein 33 Medianfilter. Convolve-Filter: Damit können zwei Arrays von Zahlen zusammen multipliziert werden. Die Arrays können unterschiedliche Größen haben, müssen aber dieselbe Dimension haben. Bei der Bildanalyse wird dieses Verfahren im allgemeinen verwendet, um ein Ausgangsbild zu erzeugen, bei dem die Pixelwerte lineare Kombinationen bestimmter Eingangswerte sind. Minimum: Dieser Filter, der auch als Erosionsfilter bekannt ist, ist ein morphologischer Filter, der die Umgebung um jedes Pixel betrachtet und aus dieser Liste der Nachbarn den Minimalwert bestimmt. Jedes Pixel in dem Bild wird dann durch den resultierenden Wert ersetzt, der durch jede Nachbarschaft erzeugt wird. Maximum: Dieser Filter, auch Dilatationsfilter genannt, ist ein morphologischer Filter, der die Nachbarschaft um jedes Pixel berücksichtigt und aus dieser Liste der Nachbarn den Maximalwert bestimmt. Jedes Pixel in dem Bild wird dann durch den resultierenden Wert ersetzt, der durch jede Nachbarschaft erzeugt wird. Kalman-Filter. Dieser Filter, der auch als lineare quadratische Schätzung bekannt ist, arbeitet rekursiv an verrauschten Eingängen, um eine statistisch optimale Schätzung des zugrundeliegenden Systemzustands zu berechnen. Die Hintergrundkorrektur kann auf mehrere Arten erfolgen. Eine einfache Methode besteht darin, die Bildsuche-Tabellen HiLo LUT zu verwenden, um Nullwerte als blaue und weiße Werte (Pixelwert 255) als rot anzuzeigen. Entfernen Sie es mit dem HellnessContrast-Befehl, indem Sie den minimalen Wert langsam erhöhen, bis der Großteil des Hintergrunds blau angezeigt wird. Drücken Sie die Taste Apply, um eine permanente Änderung vorzunehmen. Rolling-Ball-Hintergrundkorrektur Um einen unebenen Hintergrund zu beheben, verwenden Sie den Menübefehl Process Subtract background. Dies wird ein Rolling-Ball-Algorithmus auf dem unebenen Hintergrund verwenden. Der Radius sollte auf mindestens die Größe des größten Objekts festgelegt werden, das nicht Teil des Hintergrunds ist. Es kann auch verwendet werden, um Hintergrund von Gelen zu entfernen, wo der Hintergrund weiß ist. Durch mehrmaliges Ausführen des Befehls können bessere Ergebnisse erzielt werden. Der Benutzer kann wählen, ob er einen hellen Hintergrund haben, einen Hintergrund ohne Subtraktion erzeugen, ein gleitendes Parabolo haben, die Glättung deaktivieren oder die Ergebnisse anzeigen möch - te. Der Standardwert für den Kugelrollradius beträgt 50 Pixel. Prozess Subtrahieren Sie Hintergrund.